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韦斯利对着下属戴维说：
“不需要任何修辞，直接按一千两百亿美金的估值基准重做模型！
今晚谁也别想睡觉，明天早上八点之前，我要看到你最新的方案！”
其他五家投行的高管也反应了过来。
一个个连滚带爬地扑向自己的电脑，开始疯狂地敲击键盘。
生怕慢了一秒，就会被踢出这场注定要载入人类金融史册的超级盛宴。
在原来的历史时空里，这项震惊世界的技术。
其实是谷歌旗下的DeepMind团队研发出来的AlphaFOld蛋白质预测模型。
当年的AlphaFOld2一直处于开源状态。
虽然后来更新迭代的新版本为了商业利益转为了闭源。
但全球科学界早就涌现出了大量模仿其研究思路的开源版本。
所以，用未来数据训练出来的豆包。
对这套算法的底层逻辑、网络架构和训练门道，那是门儿清。
直接给夏冬输出了一套最成熟、最完美的现成方案。
更有意思的是，在原来的时空里。
谷歌虽然也做出了这项神迹般的技术，但并没有靠它把估值抬到天上去。
更没有把真正的商业利益拿到手。
为什么呢？
因为当年的谷歌实在是太大方了。
他们为了刷学术声望。
一上来就直接把两亿多个蛋白质结构预测数据全都给免费开源了。
相当于把整个地球上已知的蛋白质都算了出来。
结果就是，全世界各大跨国药企巨头喜大普奔，心安理得地冲上去疯狂白嫖。
虽然这项技术对人类的贡献大得没边。
但谷歌自己却落了个叫好不叫座，没能把这把屠龙刀变成实打实的印钞机。
但这一世，换做夏冬来坐庄，玩法可就完全不一样了。
首先，现在是2011年。
夏冬在底层芯片、算力集群和深度学习算法上，处于绝对的断层领先地位。
全球范围内，其他科技公司连深度学习的门都还没摸着呢。
根本没有任何相关技术，更不可能找得出半点替代方案。
其次，夏冬可没有当活菩萨的爱好。
他这次虽然大张旗鼓地搞开源，但一共也就放出了三万多个蛋白质结构。
三万多个，听着数量挺唬人。
但跟自然界上亿种蛋白质以及无数种人工合成靶点的总量比起来。
连九牛一毛都算不上，几乎就等于没开源。
夏冬这波操作的本质。
根本就是拿着三万个免费样品，在全世界的医药巨头面前做了一次公开的“肌肉秀”。
样品你们随便验，验完了发现是真的，还想要剩下的那两亿个核心数据？
对不起，技术牢牢握在我盛夏科技自己手里，不对外开源。
想用是吧？拿钱来买接口，按次收费！
在绝对的技术垄断加上极其精明的商业卡脖子之下。
这项技术掌握在夏冬手里，那可不就成了价值连城的聚宝盆嘛！
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