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第33章 七日奇迹的连锁反应(1 / 2)

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第33章七日奇迹的连锁反应(第1/2页)

1

上午十点零七分,星河科技大厦九层高管会议室。

周一例会比平时晚了七分钟开始,因为CEO李铭的航班延误。他推门进来时,风尘仆仆,但眼睛很亮,目光在会议室里扫了一圈,最后落在林辰身上。

“听说昨晚干了票大的?”李铭在主位坐下,没急着开会,先端起茶杯喝了一口。

会议室里所有人的目光都看向林辰。

“数据库迁移完成了。”林辰点头,“从凌晨零点到三点,全量数据同步,切换过程零故障,系统运行稳定。目前各项监控指标正常,平均响应时间比迁移前优化了18%。”

他说得很平静,但会议室里响起了几声低低的抽气声。

CTO张涛推了推眼镜:“切换过**没出问题?订单数据、用户信息这些核心表,都校验过了?”

“逐条校验。”林辰说,“迁移前后数据一致性100%。另外,我们趁这个机会,把数据库索引重建了一遍,慢查询减少了60%。”

“效率呢?”财务总监刘薇问,“这次投入了多少人力成本?”

“项目组八十二人,连续工作七昼夜。加班补贴、食宿、第三方服务采购,总开支一百三十七万。”林辰顿了顿,“但相比收益,这笔投入是划算的。按照测算,数据库优化后,‘星语’系统每年可节约服务器成本约两百万,减少的线上事故带来的客户赔偿和商誉损失,预计在三百到五百万之间。投资回报率超过300%。”

他报出的数字很具体,显然是做过详细测算的。

刘薇不说话了,低头在笔记本上记着什么。

陈明远坐在李铭左手边,脸色不太好看。他今天穿了件深灰色西装,系着暗红色领带,试图保持威严,但眼下的乌青暴露了他这几天也没睡好。

“七天完成这种级别的重构,确实不容易。”陈明远开口,语气听起来是夸奖,但话锋一转,“不过林总,技术优化是基础,但公司的核心是业务。‘星语’项目停摆一周,新功能开发全停,客户那边已经开始有意见了。销售部昨天接到三个客户的投诉,说答应好的功能又延期了。”

他看向销售总监赵凯:“赵总,是不是这样?”

赵凯是个四十出头的中年男人,微胖,圆脸,平时总是笑呵呵的,但此刻笑容有些勉强:“是……是有几个客户在问。不过我都安抚了,说我们在做重大升级,升级后体验会更好。”

“升级是好事,但不能耽误赚钱啊。”陈明远看向李铭,“李总,我的意思是,技术优化要搞,但业务也不能停。是不是可以分一部分人,先把客户着急的功能做了?”

很合理的建议,听起来完全是为公司着想。

会议室里安静下来,所有人都等着李铭表态。

李铭没说话,手指在桌面上轻轻敲着,目光在林辰和陈明远之间移动。最后他看向林辰:“林辰,你怎么说?”

林辰早就料到会有这一出。

“陈总说得对,业务不能停。”他点头,“所以我做了个折中方案。从今天起,‘星语’项目组分为两条线:A线继续技术重构,由王海清负责,三十人规模,专注核心架构优化。B线重启业务开发,由我直接带,五十二人规模,优先开发客户最急需的三个功能。”

他打开电脑,投屏到会议室大屏幕。

“这是客户需求调研结果。”屏幕上出现一个柱状图,“我们统计了过去三个月所有客户的反馈,按优先级排序。排前三的分别是:智能会话转人工、多轮对话记忆、知识库智能推荐。这三个功能,竞品要么没有,要么做得不完善。如果我们能先做出来,就是差异化优势。”

他切到下一页,是详细的产品方案和开发计划。

“这三个功能,我们评估过,技术难度中等,但业务价值高。B线团队全力以赴,两周内可以上线第一个版本。同时,A线的架构优化不会停,我们会把重构后的模块逐步集成到新功能中,既保证进度,又验证重构效果。”

计划很完整,考虑很周全。

会议室里不少高管都在点头。连CTO张涛都忍不住说:“这个方案可行。技术重构和业务开发并行,风险可控,收益明确。”

陈明远脸色更难看了。他没想到林辰准备得这么充分,连具体要做什么功能、做多久、谁负责都想好了。

“那人员怎么分配?”他追问,“现在团队就八十多人,拆成两组,每组才四十人,够用吗?”

“够用。”林辰说,“过去七天,我们完成了原本计划一个月的工作量。效率已经证明。而且,重构完成后,研发效率本身就在提升。四十人的B线团队,产出不会低于原来的六十人。”

他说得很有底气。

因为这不是吹牛,是系统给出的精确测算。根据过去七天的数据,AI超脑模块推演出团队效率模型,预测显示:在架构优化和技术债清理之后,同样的团队规模,开发效率可以提升40%-60%。

“好。”李铭终于开口,一锤定音,“就按林辰的方案执行。A线B线并进,一个月后,我要看到技术架构和业务功能的双重突破。”

他顿了顿,看向陈明远:“陈总,销售部全力配合。客户那边,你去沟通,把这三个新功能的价值讲清楚。告诉他们,稍微等两周,等来的是别人没有的核心竞争力。”

这话既是支持林辰,也是给陈明远台阶下。

陈明远只能点头:“明白。”

“散会。”李铭站起身,走到林辰身边时,拍了拍他的肩膀,“来我办公室一趟。”

两人一前一后离开会议室。

门关上的瞬间,会议室里响起了低低的议论声。几个高管交换着眼色,都从对方眼里读懂了同一个信息:这位空降的COO,位置坐稳了。

2

CEO办公室在顶层,整面落地窗,视野极好。

李铭没回办公桌,而是走到窗边的茶台旁,开始烧水泡茶。动作很慢,很专注,像在做某种仪式。

“坐。”他指了指对面的椅子。

林辰坐下,看着他洗茶、温杯、冲泡。水汽氤氲,茶香渐渐弥漫开来。

“知道我为什么选你吗?”李铭倒了两杯茶,推一杯到林辰面前。

“因为我举报了天启科技?”

“那只是让我注意到你。”李铭摇头,“真正让我决定用你的,是你三天赚五万的那个账号。”

林辰心里一动。

“我看了你所有的视频,直播也看了回放。”李铭喝了口茶,眼神很锐利,“你不是在教人怎么找工作,你是在教人怎么在绝境中重新建立秩序。这种能力,比任何技术、任何经验都值钱。”

他放下茶杯,看着林辰。

“星河科技现在就在绝境里。表面上,我们是行业第三,营收十亿,活得还不错。但实际上,技术债压得我们喘不过气,核心团队在流失,竞争对手在蚕食市场。再不改变,三年,最多五年,这个公司就会从市场上消失。”

他说得很直白,很残酷。

“我需要一个人,能在绝境中杀出一条路。这个人要有技术眼光,要有管理能力,更重要的,要有那种‘不认命’的狠劲。”李铭顿了顿,“你从三十五岁失业,到三天赚五万,到七天完成数据库迁移——这种逆风翻盘的能力,是我最看重的。”

林辰安静地听着,没说话。

“但我也要提醒你。”李铭话锋一转,“公司不是家,职场不是爽文。你动了太多人的利益,接下来,麻烦会越来越多。陈明远只是第一个,不会最后一个。”

“我明白。”

“你不明白。”李铭摇头,“你现在做的,是在否定过去三年公司的发展方向。等于在说,陈明远、张涛,还有我,之前的路都走错了。这种否定,会招来整个旧利益集团的反扑。”

他站起身,走到窗前,背对着林辰。

“但我还是支持你。因为我知道,不破不立。再这么温吞水地混下去,公司就真没救了。所以,我给你权,给你钱,给你撑腰。但你要记住——”

他转过身,眼神如刀。

“——我给你的一切,都是投资。我要看到回报。一个月后,如果‘星语’没有脱胎换骨的变化,如果团队士气没有根本提升,如果业务没有实质性突破……到时候,不用别人赶你,我会亲自请你走。”

很现实,也很公平。

林辰点头:“明白。”

“去吧。”李铭摆摆手,“放手干。天塌下来,我先顶着。”

林辰起身离开。走到门口时,李铭突然说:“对了,你那个‘苏老师’的账号,还在做吗?”

“暂时停了,专注公司这边。”

“可以做。”李铭说,“用你自己的时间,别影响工作就行。那个账号有价值,别浪费了。”

林辰愣了一下,然后点头:“好。”

走出办公室,他站在走廊里,深吸了一口气。

李铭这番话,既是警告,也是定心丸。意思很清楚:我赌你能成,所以押注在你身上。但赌输了,筹码全收。

很商业,很理性。

但正是这种理性,让林辰觉得踏实。纯粹的信任反而让人不安,有条件的支持才真实可靠。

他回到二十八层,办公区里已经重新划分。东侧是A线团队,继续搞架构重构。西侧是B线团队,开始新功能开发。白板上写满了任务,空气中又弥漫着那种熟悉的、紧绷的亢奋感。

“林总!”王海清小跑过来,“B线这边,三个功能的详细需求文档已经出来了,您过目一下。另外,关于智能会话转人工这个功能,技术方案有分歧,您来定一下。”

“好,我看看。”

林辰接过平板,一边看一边往会议室走。接下来的两周,会像过去七天一样,忙碌、高压、充满挑战。

但他已经习惯了。

或者说,他必须习惯。

因为这是他自己选的路,是他逆天改命的开始。

3

下午两点,林辰在会议室里跟B线核心成员开需求评审会。

“智能会话转人工,核心痛点是什么?”他问产品经理小周。

“是效率。”小周调出数据,“现在我们的AI客服,遇到解决不了的问题,是让用户自己点‘转人工’。但很多用户不知道要点,或者点了之后,要等很久,因为人工客服忙。平均转接时间超过三分钟,用户流失率高达40%。”

“所以我们要做的,是AI自动判断什么时候该转人工,然后无缝对接,让用户感觉不到切换。”林辰在白板上画流程图,“关键点有两个:一是判断准确率,二是转接效率。”

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“判断准确率,我们可以用历史对话数据训练模型。”技术骨干李浩说,“但需要标注大量数据,至少要两周时间。”

“不用两周。”林辰摇头,“用迁移学习。我们已经有现成的意图识别模型,在这个基础上做微调,三天就能出初版。系统,调出我们现有的意图识别模型准确率。”

【收到。当前意图识别模型准确率:87.3%】

【基于该模型进行转人工判断任务的迁移学习,预计准确率可达92%-95%,训练时间:72小时。】

林辰把系统提供的数据报出来。

李浩眼睛一亮:“如果有这个准确率,那就够了!那转接效率呢?”

“用长连接+会话状态同步。”林辰继续画图,“AI和人工客服用一个共享的会话池,AI把整个对话历史、用户画像、问题分类,实时同步给人工客服。人工一接入,就知道前因后果,不用用户重复说。这样转接后的首条响应时间,可以从现在的平均三十秒压缩到五秒内。”

“这个架构可行!”另一个工程师兴奋地说,“我们可以用WebSocket做长连接,会话状态用Redis存,延迟能控制在毫秒级。”

“好,就这么定。”林辰拍板,“李浩,你带三个人,专门攻这个功能。五天,我要看到可演示的demo。”

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