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方教授的实验室有个规矩。
服务器不能连外网，但内部资料库开放给所有项目成员。
陆远借着修机器的名义，把每台服务器的运维权限都摸了一遍。
他发现其中一台旧塔式服务器上挂着一个内部文件共享盘。
盘里存着历年的项目申报书、结题报告、学术会议投稿。
大多是方教授自己的东西，也有合作单位传来的资料。
那天晚上，蒋旭和另外两个研究生都走了。
实验室只剩陆远一个人。
他坐在最角落那台机器前，屏幕的光映在他脸上。
他先装模作样地打开了一台故障服务器的诊断程序。
等进度条跑到一半，他切了窗口，点开文件共享盘。
目录按年份和合作单位分类。
2000年以前的资料不多，大多是纵向课题的结题报告。
他翻过七八个文件夹，没看到什么特别的。
直到点开一个名叫“2000-京城-联合实验室”的子目录。
里面只有三份文件。
两份会议纪要，一份PDF。
文件名很长，标题写着《面向全自主智能体的可塑神经网络框架》。
陆远的手指停在鼠标上。
他回头看了一眼门口。走廊里没人，灯也暗着。
他又看了一遍文件名，确认自己没看错。
点开。
文件跳出来。第一页是摘要，第二页是背景，第三页开始是框架结构图。
图跳出来的那一瞬间，他后背绷直了。
三层网络。
输入层，隐藏层，输出层。
这没什么稀奇。
稀奇的是隐藏层里有一个特殊的子模块，标注着“可塑层”。
箭头的方向既向前又向后，表明这个模块在训练完成后仍能自主调整权重。
陆远盯着那个子模块看了很久。
这就是蜂鸟的起点。
蜂鸟最核心的特征就是训练完成后能继续自我调整。
它不像普通AI那样，训练完就固定下来。
它会根据运行中接收到的数据不断修改自己的权重。
这个“可塑层”就是它的种子。
后来的蜂鸟进化出了更复杂的结构，可根基在这里。
他继续往下翻。
文档里详细描述了可塑层的数学原理，还附了初步实验结果。
在MNIST数据集上，带有可塑层的网络比固定权重的网络准确率高百分之三。
百分之三不算多，可方向已经指出来了。
文档最后附着一份参与单位名单和联系人。
排在第一位的是京城某研究所，联系人一栏写着：方立群。
第二联系人是一个姓赵的研究员，第三联系人写着“待定”。
陆远在心里把名字对上了号。
方立群，后来智脑项目的数据架构负责人。
现在他在京城，做的是可塑神经网络的基础研究。
那个姓赵的，后来负责的是智脑的算力调度。
第三联系人“待定”，大概率是孙志远。
他现在可能还在读书，或者刚进研究所。
他把文档关掉，又打开一份会议纪要翻了翻。
纪要里提到项目分三期，第一期理论验证已经完成，第二期准备做大规模测试，第三期计划部署到实际场景中。
时间跨度从2000年到2015年。
十五年。
陆远算了算。
现在2000年，离第三期还有十五年。
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