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中期评审定在周三下午。
会议室不大，长条桌围了十几个人。
墙上挂着投影幕布，幕布上打着各组的进度表。
李副研究员坐在长桌一端，面前摊着评审表。
他旁边坐了一个生面孔。
三十多岁，穿深色衬衫，袖口卷到小臂。
没打领带，但坐姿很直。
头发梳得利落，手上戴一块素面的金属表。
他听汇报的时候不翻材料，也不记笔记，就盯着屏幕看，偶尔点一下头。
李副研究员介绍了一句：“这位是赵博士。刚从硅谷回来，负责下一阶段的架构评审。”
赵博士没起身，只朝大家点了点头。
各组轮流汇报。
第三组的小赵先讲，内容是关于多模态对齐的优化方案。
赵博士听完，问了一个问题。
“对齐模块现在跑一轮要多久。”
小赵说：“完整训练一轮十二小时。推理一次大概零点八秒。”
“太慢。”
小赵愣了一下，没接上话。
赵博士把目光移向长桌末尾。
陆远坐在那里，面前放着一台笔记本。
“你是跨模态对齐模块的实际开发者？”
“嗯。”
“代码是你写的？”
“一部分。”
“训练十二小时，推理零点八秒。你能压到多少。”
陆远想了想。
“训练六小时。推理零点三秒。”
会议室里有人抬头看他，赵博士看了他两秒。
“怎么压。”
“重构数据加载管线。把I/O瓶颈消掉。再把模型推理路径上的冗余计算合并。尤其是特征融合那一段，现在重复算了三遍。”
赵博士没再问，他转向李副研究员。
“评审继续。”
汇报全部结束后，赵博士站起来。
他走到投影幕布前，把陆远刚才那段汇报调出来，重新翻了一遍。
看完了，他转过身，看着会议室里的所有人。
“跨模态对齐模块，从今天起并入核心组。负责人不变。实际执行人，陆远。”
会议室里安静了一下。
核心组原来的一个成员，姓周，三十出头，资历不浅。他举起手。
“赵博士，陆远是本科生。核心组的工作强度和要求，他可能跟不上。”
赵博士看了他一眼。
“你那个语言模型模块，上一轮训练精度多少。”
“百分之八十九点七。”
“陆远的跨模态模块，精度多少。”
周没说话。
赵博士说：“有本事你也把那个模块做到他的精度。做得到，你也能进。做不到，就按这个定。”
没人再吭声。
散会之后，陆远把工位搬到了核心组那边。
核心组在走廊另一头，独立隔间，六台最新型号的工作站，一台共享存储服务器。
他分到靠墙那台机器，开机的时候，风扇声音比旧机器轻很多。
他坐下之后，先把整个项目的架构图调出来。
从数据输入到特征提取，从模态对齐到决策输出。
一整套流程，十几万行代码。
他一行一行过，过了三天。
越看越清楚。
这个时代没有现成的深度学习框架，很多底层运算都是手写的。
矩阵乘法靠循环堆，卷积靠滑动窗口，效率低得惊人。
可没有人觉得有问题，因为大家都这么写。
他决定重构。
先从数据加载开始。
原来的代码把整批数据一次性读进内存，再一块一块处理。
批量一大，内存就爆。
他把加载改成流式，每次只读当前批次需要的部分，内存占用降了七成。
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