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跑了一周，准确率百分之七十一。
孙远有点泄气。
“太低了。”
“低就对了。”陆远说，“一开始太高，肯定是过拟合。”
他让团队把注意力放在数据增强上。
旋转、翻转、加噪声。
一百例扩到一千例。
再跑，准确率到了百分之七十九。
还不够，他知道远远不够。
可他很清楚，现在不是要一个能用的产品。
他要的是一个能跑通的概念。
让于晚晴拿去给医院看，让医生知道，机器能学会看片子。
哪怕看得不好，至少在看。
于晚晴以医学顾问的身份参与进来。
她把放射科的阅片流程拆开，写了一份标准化的标注手册。
结节的位置、大小、形状、密度、边缘特征，每一项都对应到模型的一个输出。
“医生看片子，第一步先看整体。有没有异常区域。第二步看细节。异常区域的特征是什么。第三步做判断。良性还是恶性。模型也得按这个顺序来。”
陆远听了她的意见，把模型改成两阶段。
第一阶段做区域检测，标记可疑部位。
第二阶段做分类，判断良恶性。
改完之后，准确率又涨了两个点。
项目做了大半年，到2008年春天，模型能在测试集上跑到百分之八十三。
放在今天的标准看，低得没法用。
可那是2008年，国内还没有第二家公司在做这件事。
于晚晴带着这个结果，去了一家三甲医院的影像科。
科主任五十多岁，看了演示，沉默了一会儿。
“百分之八十三。比我们刚来的住院医强。”
“但比您差远了。”
“我看了三十年片子。机器才学了多久。”
“所以它只能当辅助。帮您筛掉没问题的，剩下的您来看。”
科主任又看了一会儿屏幕上的标注框，点了点头。
“可以试试。但有一个条件。所有结果必须由我审核签字。机器不能单独出报告。”
于晚晴把这句话带回来时，陆远正在写代码。
他听完，停下手中的活。
“答应她。”
“你不觉得苛刻？”
“不苛刻。这是对的。机器辅助，人做决策。谁签字谁负责。这就是我们想要的规矩。”
于晚晴看着他。
她忽然想起很多年前，在新星球灵械医学院的走廊里，厉瑶跟她说过类似的话。
AI可以做很多事，可最后得有人站出来说，这是对的。
那个人得负得起责。
陆远把模型代码提交到服务器上，站起来伸了个懒腰。
他走到窗边，楼下的花园里有人遛狗。
远处中关村的写字楼群在夕阳里连成一片，玻璃幕墙反射着光。
他知道，这种项目距离真正的商业化还有很长一段路。
数据不够，算力不够，行业认知不够。
可他不在乎，他要的是让这个时代的医疗体系习惯“AI辅助诊断”这个概念。
让伦理和规则先于人命被建立起来。
等到那个东西真的长大了，至少会有人记得。
当初辰光科技做过一个规矩：机器可以看，人才能签。
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