“我们在接到这一需求后，第一时间将其反馈给了产品部门。然而，令人失望的是，我们却迟迟得不到有效的回应。产品调整周期过长，严重影响了我们在当地的推广进度。原本我们有一个很好的市场机会，当地一家大型企业有意与我们合作，共同投资沙漠绿化治理项目。但由于产品未能及时调整，我们无法满足对方的需求，最终错失了这个潜在的市场机会。据我们估算，这个项目如果顺利合作，将为公司带来至少 X 亿元的业务量和可观的利润。”
产品部门负责人林强面露难色，无奈地解释道：“我们目前确实面临着资源分配的巨大难题。一方面，智能投顾系统需要持续优化，以应对市场的变化和客户不断提高的要求。随着市场的波动和客户投资需求的日益多样化，智能投顾系统的算法需要不断更新和优化，以提供更准确、更个性化的投资建议。这就需要我们的技术团队投入大量的时间和精力，进行数据收集、分析和算法改进。”
“另一方面，又要根据不同市场的特殊需求调整绿色金融产品。以这次新兴市场 A 地区的绿色金融产品定制为例，研发团队需要投入大量时间进行市场调研、产品设计以及风险评估等工作。在市场调研方面，我们需要深入了解当地沙漠绿化治理项目的产业现状、发展前景、技术水平以及政策支持等情况，这需要耗费大量的人力和时间。在产品设计方面，要结合项目特点和客户需求，设计出合理的投资结构、收益分配方式和风险控制措施，这也需要专业的金融知识和创新思维。同时，我们还要兼顾智能投顾系统的算法优化和功能升级，实在难以在短时间内满足市场部门的需求。目前，我们的研发团队已经连续加班数月，大家都疲惫不堪，但仍然无法平衡好各项工作。”
风险管理部门负责人赵刚也忧心忡忡地发言：“随着业务的不断拓展，不同业务线的风险特征变得愈发复杂。智能投顾系统面临着市场风险、算法风险；新兴市场开拓存在政策风险、市场竞争风险；绿色金融业务则涉及环境风险、项目风险等。以智能投顾系统为例，市场风险主要体现在金融市场的波动对投资组合的影响上。当市场出现大幅下跌时，投资组合的价值可能会受到严重影响，导致投资者的资产缩水。算法风险则是指由于算法的不完善或错误，可能导致投资建议出现偏差，给投资者带来损失。”
“在新兴市场开拓方面，政策风险尤为突出。不同国家和地区的政策法规差异较大，政策的变化可能会对业务产生重大影响。例如，新兴市场 B 地区近期出台了一项新的金融监管政策，对外国金融机构的业务范围和运营模式进行了严格限制。由于我们未能及时从相关业务部门获取准确信息，差点造成严重的损失。如果我们不能及时调整业务策略，适应新政策，可能会面临业务受限、罚款甚至被逐出市场的风险。在绿色金融业务中，环境风险也是一个重要因素。一些绿色项目可能会受到自然灾害、气候变化等因素的影响，导致项目无法按时完成或达不到预期的环境效益，从而影响投资回报。”