免疫相关风险：长期使用免疫抑制剂确实在一定程度上降低了免疫排斥反应，使得再生基因在人体中的“生存环境”相对友好。但免疫系统是一个复杂而精妙的防御网络，免疫抑制剂在抑制针对再生基因的免疫排斥时，犹如一把双刃剑，在削弱敌人的同时，也对自身的防御力量造成了损害。它抑制了人体对其他病原体的正常免疫反应，使机体像一座失去了坚固城墙保护的城市，更容易遭受各种病原体的攻击，增加了感染其他疾病的风险。此外，免疫系统具有强大的识别和记忆能力，即使再生基因表达产物的分子结构经过修饰尽可能模拟人体自身蛋白质，但随着时间的推移，免疫系统在持续的“巡逻”监测过程中，仍有可能逐渐识破这种伪装，重新对再生基因发起攻击。一旦免疫系统再次攻击再生基因，不仅之前在基因治疗上所做的努力可能功亏一篑，而且还可能引发更为严重的免疫相关疾病，如自身免疫性疾病。在自身免疫性疾病中，免疫系统会错误地将自身的组织和器官识别为外来的威胁，从而发动攻击，导致身体出现各种严重的症状，如关节疼痛、皮肤炎症、器官功能受损等，对患者的健康造成毁灭性的打击。
应对策略
针对基因编辑变异的策略：
- 利用人工智能优化方案：科研团队计划借助人工智能算法强大的数据分析和模拟能力，对基因编辑位点周围的基因环境进行深度模拟分析。这就好比通过构建一个虚拟的基因世界，在这个世界里，能够精确地模拟基因编辑操作可能带来的各种变化。人工智能算法可以整合大量的基因数据，包括基因的序列信息、空间结构信息以及它们之间的相互作用关系等。通过对这些数据的深度挖掘和分析，提前预测基因编辑过程中可能对周围基因产生的扰动。在编辑前，依据这些预测结果，对基因编辑方案进行优化，调整编辑工具的参数或选择更合适的编辑位点，从而最大程度地降低对周围基因的影响，确保基因编辑过程更加精准和安全。
- 探索新型基因编辑酶：积极探索新型的基因编辑酶，期望找到一种更加理想的“基因剪刀”。这种新型酶不仅要保证在切割和整合再生基因时具有高效性，如同熟练的工匠使用锋利的工具进行精准切割和拼接，还要进一步提高精准度。通过对酶的结构和功能进行深入研究，利用蛋白质工程技术对其进行改造和优化，使其能够更准确地识别目标基因序列，减少在切割和整合过程中对周围基因的不必要扰动。科研人员将在大量的生物样本中进行筛选，包括从不同的微生物、植物和动物中寻找具有潜在基因编辑能力的酶，并对其进行改造和优化，以满足基因治疗的需求。