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但没一会儿，史密斯院长就哼了一声：“听着倒是挺不错的，可这些‘指标’的权重谁来定啊？你们吗？”
胡逸没吭声。
他心里清楚，光靠嘴说，已经没法让这群保守的人改变想法了。
最后这会议就这么不欢而散了。
从大厅出来的时候，小周小声地问：“接下来咋整啊？他们根本就不想接受新东西。”胡逸眼睛望着远处那高高的学院钟楼，眼神里透着一种深邃劲儿，他说：“那就得让他们自己亲眼瞅瞅，这套系统真的行得通。”
他马上就联系了大卫。大卫啊，可是国际人才交流组织的头头呢，在这个项目里，也是特别坚定地支持胡逸的人之一。
大卫摊开两只手，苦笑着问胡逸：“你觉得他们能被劝服啊？你知不知道他们在教育界的影响力有多大呀？”
胡逸很平静地回答：“我也没指望他们一下子就改变想法。”他接着说，“不过我能给个法子：不强求统一标准，而是弄个‘互认机制’。每个国家都留着自己的评估办法，但是得给出能拿来对比的参考数据。”
大卫停了一会儿没说话，然后点了点头说：“这倒算是个折中的主意……不过要真做起来可太难喽。”
胡逸眼睛直勾勾地看着大卫说：“所以我才要找你一块儿干啊。我们得有个技术平台，这个平台呢，能把不同评分体系得出来的结果，转变成通用的能力数值，还能做出那种能让人一眼看明白的对比图表。”
大卫愣了一下，问：“你是想说……要用人工智能吗？”
胡逸嘴角往上一翘，带着自信的样子说：“对喽。我都已经开始动手组建一个人工智能的团队了。要是我们能证明这个模型又科学又实用，哪怕是那些最死脑筋、最反对的人，也得重新琢磨琢磨自己的立场了。”过了几天，在一个特别低调的实验室里，胡逸亲自上手调试了一套叫“跨文化音乐能力分析模型”的系统。
这个系统是用从世界各地收集来的海量数据训练的，这些数据涵盖了各种各样的流派、风格，还有不同的评分体系呢。它可厉害啦，不但能把演奏技巧认出来，像那些情绪传递啊、舞台上的表现力、即兴发挥的能力这种很难用数字衡量的东西，它也能感觉得到。
第一组测试数据一出来，胡逸自己都惊着了。
那是一份关于印度传统塔布拉鼓演奏者的分析报告。这系统不但把那复杂得很的节奏变化还原得特别准，还把这个演奏者和其他国家鼓手的表现做了横向比较，把各自的优势和特色都明明白白地展现出来了。
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