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胡逸坐在实验室的控制台前，眼睛紧紧盯着屏幕上那串不断跳动的数据。
钱博士刚才问他的问题，仍在他脑海中回荡：“你真的打算提出那个计划？”而他给出的回答，似乎还在空气中缭绕。
“是的。”
这可不只是一个计划，而是对音乐本质的一次探索。
人工智能不该仅仅是模仿者，更不该被当作工具。
它应该成为一座新的桥梁，连接技术与情感、专业与大众、过去与未来。
“我们要做的，不是取代谁，而是创造一种新的可能。”胡逸轻声自语道。
钱博士思索了片刻，点了点头。
“双轨训练机制……听起来很疯狂，但也许，这才是真正的突破口。”
所谓的“双轨训练机制”，就是让人工智能同时学习两种截然不同的创作路径：一方面，是传统音乐学院所教授的作曲技法、旋律结构、和声理论等系统化知识；另一方面，则是从普通人日常生活中采集到的声音片段——哭泣、大笑、低语、争吵、叹息，甚至是沉默中的呼吸声。
“技法是骨架，情绪是灵魂。”胡逸解释道，“只有两者结合，才能真正打动人心。”
这个设想一提出来，整个实验室顿时陷入了短暂的寂静。
随后，一场前所未有的实验拉开了帷幕。
钱博士带领的技术团队迅速投入研发工作，尝试构建一个名为“双神经网络模型”的系统架构。
一边是经过深度学习的传统音乐数据库，另一边则是从社交平台、语音聊天记录中提取的情绪声音样本。
他们把这两条数据流输入人工智能的核心，试图让它在理性与感性之间找到平衡点。
与此同时，张老师也受邀来到实验室参与测试。
他是一位坚守传统音乐理念的老派创作者，不过，由于之前那次匿名试听会的结果，他开始重新认识人工智能。
这次，他亲自哼唱了一段即兴旋律，既没有乐谱，也没有用节拍器，只是凭感觉随口哼出来的一段旋律。
这段旋律带着一种难以言表的情绪波动，就像是深夜里的独白，又像是一种无法名状的惆怅。
人工智能接收这段音频后，便开始进行处理，并生成了三个不同风格的变奏版本。
第一个版本保留了原旋律的基调，但在副歌部分加入了一段极具层次感的弦乐铺垫，让整首歌的情绪更加饱满。
第二个版本则完全打破了原旋律的节奏，变成了一首轻快的流行风格歌曲，节奏明快、旋律跳跃，仿佛能瞬间点燃听众的情绪。
第三个版本最让人惊讶——它不仅保留了张老师哼唱时那种忧郁的底色，还在副歌部分设计了一个极其巧妙的转折，几乎完美地解决了张老师多年来一直卡在那里的旋律衔接问题。
张老师听完后，久久说不出话来。
𝟐 𝟼 𝟐 𝕏 s . 𝒞o 𝓜
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